الذكاء الاصطناعي وآفاقه في قطاع الصحة في باكستان

صرّح مؤسس مايكروسوفت، بيل غيتس، مؤخراً بأن الذكاء الاصطناعي يتطور بسرعة مذهلة، وأنه خلال العقد القادم سيؤدي إلى تقليص دور الأطباء في العالم بشكل كبير. وبما أن أي تكنولوجيا جديدة يتم تطبيقها أولاً في الدول المتقدمة، ثم تنتقل إلى دول مثل باكستان، فمن المهم استكشاف آفاق الذكاء الاصطناعي في قطاع الصحة الباكستاني.

التحديات التي يواجهها قطاع الصحة في باكستان:

• نقص الأطباء: هناك طبيب واحد لكل 1300 مريض في باكستان، بينما توصي منظمة الصحة العالمية بنسبة طبيب واحد لكل 1100 مريض في الدول النامية.

• تفاوت الخدمات بين المدن والقرى: تتركز البنية التحتية الصحية في المدن، في حين تعاني المناطق الريفية من نقص في الخدمات الطبية والأطباء.

• ضغط شديد على المستشفيات: كثافة المرضى في المستشفيات تؤدي إلى تأخر في التشخيص والعلاج.

كيف يمكن للذكاء الاصطناعي أن يساهم في حل هذه المشاكل؟

• تشخيص أسرع وأكثر دقة: تساعد أدوات الذكاء الاصطناعي في الكشف المبكر عن أمراض خطيرة مثل السرطان، مما يعزز فرص العلاج والشفاء.

• الجراحة الروبوتية: يمكن للروبوتات المدعومة بالذكاء الاصطناعي إجراء عمليات جراحية دقيقة وسريعة بأقل تدخل بشري.

• تحسين الخدمات في المناطق النائية: يمكن للذكاء الاصطناعي تقديم استشارات وتشخيصات طبية عن بعد في القرى والمناطق الريفية.

• رقمنة النظام الصحي: يمكن للذكاء الاصطناعي تقليل العبء على المستشفيات من خلال تنظيم الملفات، وجدولة المواعيد، وإدارة المرضى بكفاءة عالية.

المبادرات الحالية في باكستان:

• بدأت بعض المستشفيات الحكومية والخيرية في استخدام الجراحة الروبوتية المدعومة بالذكاء الاصطناعي، وحققت نتائج إيجابية.

• تعمل شركات تقنية باكستانية محلية على تطوير حلول تعتمد على الذكاء الاصطناعي لمواجهة تحديات القطاع الصحي المحلي.

التوصيات:

• ينبغي على الحكومة تخصيص ميزانية لتطوير الذكاء الاصطناعي في قطاع الصحة.

• يجب على القطاعين العام والخاص التعاون لوضع إطار عمل وطني يدمج الذكاء الاصطناعي ضمن النظام الصحي.

• ينبغي تضمين الذكاء الاصطناعي في المناهج الطبية من أجل إعداد الكوادر لمواكبة التطورات التكنولوجية.

الخلاصة:

يمثل الذكاء الاصطناعي فرصة ذهبية لتحديث نظام الرعاية الصحية في باكستان، وتحسين جودة الخدمات الطبية، خاصة في المناطق المحرومة. ومن الضروري التأكيد على أن هذه التكنولوجيا لا تحل محل الأطباء، بل تساهم في دعمهم وتخفيف العبء عنهم، وتمكينهم من التركيز على الأبحاث والحالات المعقدة.